파이썬 딥러닝 - 02. 케라스 개발환경 구축

* 설치 환경 : Windows 10

1. 아나콘다 설치하기

https://repo.continuum.io/archive/ 에 접속해 시스템 환경에 맞는 버전의 Anaconda3 다운. 이 때 환경변수 PATH 설정 옵션을 추가해주되 에러 나면 제어판> 시스템 및 보안> 시스템> 고급 시스템 설정> 환경 변수에서 [시스템 변수] 중 Path에 아래 경로들을 추가한다.

C:\ProgramData\Anaconda3 C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin * 이 때 Python 경로보다 위 쪽에 있어야한다. C:\Python34 C:\Python34\Scripts C:\Python34\Lib\site-packages

끝나고 나며 cmd 창에서 conda --version 명령어로 설치되었음을 확인할 수 있다.

2. 프로젝트 디렉토리 만들기 ( 가상환경 구축 )

cmd창(권한 문제를 막기 위해 관리자 모드로 명령 프롬프트가 실행되어 있어야함 )에서 C:\로 이동 후, mkdir Projects로 Projects 폴더를 생성하고 keras_talk 폴더를 그 안에 또 생성해준다. 해당 디렉토리에서 아래와 같이 가상환경을 생성한다. 

C:\Projects\keras_talk > conda create -n venv python=3.5 anaconda

생성한 가상환경 venv를 활성화시킨 후 필요한 패키지들을 모두 아래와 같이 설치한다.

C:\Projects\keras_talk > activate venv
(venv) C:\Projects\keras_talk > conda install -n venv ipython notebook
(venv) C:\Projects\keras_talk > conda install -n venv numpy matplotlib pandas pydotplus h5py scikit-learn
(venv) C:\Projects\keras_talk > conda install -n venv scipy mkl-service libpython m2w64-toolchain
(venv) C:\Projects\keras_talk > conda install -n venv theano pygpu
(venv) C:\Projects\keras_talk > conda install -n venv git graphviz
(venv) C:\Projects\keras_talk > conda install -n venv tensorflow
(venv) C:\Projects\keras_talk > git clone https://github.com/fchollet/keras.git
(venv) C:\Projects\keras_talk > cd keras
(venv) C:\Projects\keras_talk\keras > python setup.py install
(venv) C:\Projects\keras_talk\keras > cd ..
(venv) C:\Projects\keras_talk > jupyter notebook

실행된 jupyter notebook에서 패키지들 설치된 버전을 아래와 같이 확인할 수 있다.